Özet Bilgi
Başvuru ve Süreç
BAŞVURU VE SÜREÇ
✓ Dilediğin eğitimleri sepete ekleyerek satın alma işlemini tamamla. Aynı anda birden fazla eğitime kolayca başvuru yapabilirsin.
✓ Sepet sayfasında sertifikanın düzenleneceği kişiye ait bilgileri eksiksiz doldur ve güvenli ödeme adımını tamamla.
✓ Başvurunun ardından 1–2 iş günü içinde eğitime giriş bilgilerin telefonuna iletilir. Mesai saatleri içinde yapılan başvurularda çoğunlukla aynı gün gönderilir.
✓ Telefonuna gönderilen kullanıcı adı ve şifre ile eğitim paneline giriş yap.
✓ Eğitim içeriğini tamamla. (Dilersen doğrudan sınava da girebilirsin.)
✓ Online test sınavına girerek en az 50 puan al.
✓ Sınav sonucunu panel üzerinden görüntüleyebilir, aynı zamanda e-posta adresinden de takip edebilirsin.
✓ Sınavı başarıyla tamamlamanın ardından belgelendirme süreci başlatılır.
✓ En erken 1 iş günü, en geç 7 iş günü içinde sertifikan PDF formatında telefonuna gönderilir.
✓ Uzman Sertifika, hızlı sertifikalandırma sistemiyle sınavı başarıyla tamamlayan katılımcıların sertifikalarını kısa sürede hazırlayarak iletir.
✓ Uzman Sertifika, 2015’ten bu yana üniversite ve teknokent kökenli altyapısı ve tescilli markasıyla, 10 yılı aşkın süredir güvenle tercih edilen bir belgelendirme platformudur.
"Hızlı başvuru, online sınav ve kısa sürede teslim edilen sertifika ile kariyerine hemen yatırım yap."
Kimler Katılabilir?
KİMLER KATILABİLİR?
✓ Sertifika programlarına; en az 18 yaşını doldurmuş ve okuma yazma bilen herkes, Türkiye’den ve dünyanın her yerinden hemen başvuru yapabilir.
✓ CV’sini (özgeçmişini) güçlendirerek iş bulma şansını artırmak isteyenler
✓ Daha iyi bir pozisyona geçmek veya terfi almak isteyen çalışanlar
✓ Bilgi ve uzmanlığını resmi bir sertifika ile belgelemek isteyenler
✓ Kariyerine hızlı ve somut bir katkı sağlamak isteyenler
✓ İş başvurularında rakiplerinin önüne geçmek isteyen adaylar
✓ Atama, görevlendirme ve başvurular için sertifikaya ihtiyaç duyanlar
✓ Öğrenciler ve yeni mezunlar, kariyerine güçlü bir başlangıç yapmak isteyenler
✓ Çalışanlar, uzmanlar ve profesyoneller, yetkinliklerini belgeleyerek fark yaratmak isteyenler.
"Kariyeriniz için güçlü bir adım atın, sertifikanızla farkınızı hemen gösterin."
Eğitim Hakkında
EĞİTİM HAKKINDA
Temel Veri Analizi eğitimi, günümüz dijital dünyasında üretilen büyük ve çeşitli veri kümelerinin anlamlandırılmasına yönelik temel bilgi ve yaklaşımları ele alan kapsamlı bir programdır. Veri analizi; ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması süreçlerini kapsayan çok boyutlu bir disiplindir. Bu eğitim, veri analizi kavramını teorik ve uygulamaya dönük bir çerçevede ele alarak katılımcıların veriyle çalışma mantığını kavramasını amaçlar.
Program süresince veri analizi yalnızca sayısal işlemler bütünü olarak değil, problem çözme, karar destek ve bilgi üretme süreci olarak değerlendirilir. Veri türleri, veri yapıları, veri kaynakları ve analiz yaklaşımları açıklanarak katılımcılara analitik düşünme bakış açısı kazandırılır. Eğitim, veri analizi sürecinin başlangıç aşamasından raporlama ve görselleştirme aşamasına kadar olan tüm adımlarını bütüncül biçimde ele alır.
EĞİTİMİN KAPSAMI
Eğitimin kapsamı, veri analizinin temel kavramları ile başlar ve veri toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme aşamalarını kapsar. Veri türleri ve yapıları, temel istatistiksel kavramlar ve veri ön işleme yöntemleri açıklanarak katılımcıların veriyi doğru biçimde anlaması hedeflenir. Bu kapsam, analiz sürecinin sağlam bir temel üzerine kurulmasını destekler.
Kapsam dâhilinde ayrıca veritabanı kavramı, Access ve SQL Server gibi veri tabanı sistemleri, Excel ile temel veri analizi, Python ile veri analizi ve Power BI ile raporlama gibi araçlara giriş yapılır. Temel makine öğrenmesi kavramları, veri analizi projelerine başlangıç yaklaşımı, veri güvenliği ve gizliliği ile gelecekte veri analistliği alanında öne çıkan eğilimler de kapsam içinde ele alınır.
KAZANIMLAR
Bu eğitim sonucunda katılımcılar, veri analizinin temel prensiplerini ve veriyle çalışma sürecinin aşamalarını kavrar. Veri türlerini tanıma, veri toplama yöntemlerini ayırt etme ve temel istatistiksel kavramları anlama becerisi kazanır. Veri temizleme ve ön işleme adımlarının analiz kalitesi üzerindeki etkisini fark eder.
Ayrıca katılımcılar, Excel, Access, SQL Server, Python ve Power BI gibi araçların veri analizi süreçlerindeki rollerini tanır. Veri görselleştirme ve raporlama yaklaşımıyla analiz sonuçlarını anlamlı biçimde sunma becerisi geliştirir. Veri güvenliği, gizlilik ve proje temelli çalışma yaklaşımı sayesinde veri analizi süreçlerine bütüncül bir perspektifle bakar.
EĞİTİM KİMLERE YÖNELİK?
Bu eğitim, veri analizi alanına giriş yapmak isteyen ve veriyle çalışmaya ilgi duyan bireylere yöneliktir. Analitik düşünme, veri okuryazarlığı ve temel analiz becerilerini geliştirmek isteyen kişiler için yapılandırılmış bir içerik sunar. Farklı sektörlerde veri temelli karar süreçlerini anlamak isteyen bireyler programdan faydalanabilir.
Aynı zamanda bilgi teknolojileri, iş analizi, raporlama, süreç iyileştirme ve dijital dönüşüm konularına ilgi duyan bireyler için de uygun bir çerçeve oluşturur. Veri analizi araçlarını tanımak ve temel düzeyde kullanmak isteyen herkes, eğitim içeriğinden yararlanabilir.
EĞİTİMİN YAPISI
Eğitim, veri analizini aşamalı bir yapı içinde ele alır. İlk aşamada veri analizi kavramı, veri türleri ve temel istatistiksel yaklaşımlar açıklanır. Ardından veri temizleme, ön işleme ve görselleştirme gibi analiz sürecinin temel adımlarına geçilir. Bu yapı, katılımcıların analiz sürecini mantıksal bir bütünlük içinde kavramasını sağlar.
Programın ilerleyen bölümlerinde veritabanı sistemleri, Excel, Python ve Power BI gibi araçlara giriş yapılır. Temel makine öğrenmesi kavramları ve proje yaklaşımı ile veri analizinin ileri aşamalarına dair farkındalık oluşturulur. Veri güvenliği ve gelecek trendleri başlıkları ise eğitimin bütünlüğünü tamamlayan unsurlar olarak ele alınır.
EĞİTİM KONULARI
Eğitim konuları, veri analizi sürecinin teorik altyapısını ve uygulama araçlarını birlikte ele alacak şekilde planlanmıştır. Veri toplama, temizleme ve analiz etme aşamaları, verinin doğru yorumlanabilmesi için gerekli temel adımları oluşturur. Bu süreçler, görselleştirme ve raporlama yaklaşımlarıyla desteklenerek verinin anlamlı bilgiye dönüşmesi hedeflenir.
Program kapsamında veritabanı sistemleri, analiz araçları ve temel makine öğrenmesi kavramları ele alınır. Veri güvenliği ve gizlilik ilkeleri, analiz sürecinin etik ve yasal boyutunu vurgular. Geleceğe yönelik kariyer ve gelişim başlıkları ise veri analizi alanındaki genel perspektifi tamamlar.
Veri Analizi Nedir?: Veri analizinin tanımı, amacı ve kullanım alanları ele alınır. Analiz sürecinin temel aşamaları açıklanır. Verinin bilgiye dönüşüm süreci değerlendirilir.
Veri Türleri ve Yapıları: Nicel ve nitel veri türleri ile veri yapıları ele alınır. Veri türlerinin analiz yöntemleri üzerindeki etkisi açıklanır. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler değerlendirilir.
Veri Toplama Yöntemleri: Farklı veri toplama yöntemleri ve kaynakları ele alınır. Veri kalitesinin analiz sonuçlarına etkisi açıklanır. Doğru veri toplama yaklaşımı değerlendirilir.
Verileri Anlamak: Temel İstatistiksel Kavramlar: Ortalama, medyan, dağılım gibi temel istatistiksel kavramlar açıklanır. İstatistiksel düşünmenin analiz sürecindeki rolü değerlendirilir. Verilerin özetlenmesi ele alınır.
Veri Temizleme ve Ön İşleme: Eksik, hatalı ve tutarsız verilerin ele alınması açıklanır. Ön işleme adımlarının analiz kalitesine katkısı değerlendirilir. Veri hazırlama sürecinin önemi vurgulanır.
Veri Görselleştirme Temelleri: Grafik ve görsel araçların veri yorumlamadaki rolü ele alınır. Temel görselleştirme türleri açıklanır. Görsel sunumun karar süreçlerine katkısı değerlendirilir.
Veritabanı Nedir? Veritabanı Türleri Nelerdir?: Veritabanı kavramı ve temel türleri ele alınır. Veri saklama ve erişim mantığı açıklanır. Veritabanlarının analiz süreçlerindeki rolü değerlendirilir.
Access ile Veri Tabanlarına Giriş: Access kullanımı ve temel veritabanı işlemleri ele alınır. Tablolar ve sorgular açıklanır. Küçük ölçekli veri yönetimi değerlendirilir.
Microsoft Access Tanıtımı, Versiyonları ve Arayüz: Access arayüzü ve temel bileşenleri tanıtılır. Versiyon farkları açıklanır. Kullanım alanları değerlendirilir.
Excel ile Temel Veri Analizi: Excel üzerinden veri analizi yaklaşımları ele alınır. Formüller ve temel analiz araçları açıklanır. Excel’in analiz sürecindeki rolü değerlendirilir.
Excel ile Veri Alışverişi: Veri aktarımı ve dosya yönetimi ele alınır. Farklı kaynaklardan veri alma süreçleri açıklanır. Veri bütünlüğü değerlendirilir.
SQL Server: SQL Server’ın temel mantığı ele alınır. Büyük veri setlerinin yönetimi açıklanır. Kurumsal veri analizi bağlamı değerlendirilir.
SQL Server Tanıtımı, Versiyonları ve Arayüz Veri Tipleri ve Tablo Tasarımı: SQL Server arayüzü, veri tipleri ve tablo tasarımı ele alınır. Yapısal veri yönetimi açıklanır. Tasarımın performansa etkisi değerlendirilir.
Python ile Veri Analizi: Python’un veri analizi alanındaki kullanımına giriş yapılır. Temel kütüphaneler ve yaklaşım açıklanır. Programlama destekli analiz perspektifi değerlendirilir.
Power BI ile Veri Görselleştirme ve Raporlama: Power BI ile raporlama ve görselleştirme ele alınır. Gösterge panelleri açıklanır. Raporların karar süreçlerine katkısı değerlendirilir.
Temel Makine Öğrenmesi Kavramları: Makine öğrenmesinin temel kavramları tanıtılır. Veri analizi ile ilişkisi açıklanır. Kavramsal çerçeve değerlendirilir.
Veri Analizi Projeleri: Bir Başlangıç Rehberi: Proje temelli analiz yaklaşımı ele alınır. Adım adım proje süreci açıklanır. Uygulama odaklı bakış değerlendirilir.
Veri Güvenliği ve Gizliliği: Veri güvenliği ve gizlilik ilkeleri ele alınır. Kişisel verilerin korunması yaklaşımı açıklanır. Etik boyut değerlendirilir.
Veri Analizi Araçlarına Genel Bakış: Farklı analiz araçları tanıtılır. Araçların kullanım alanları açıklanır. Seçim kriterleri değerlendirilir.
Veri Analizinde Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri: Analiz sürecinde yaşanan temel sorunlar ele alınır. Çözüm yaklaşımları açıklanır. Uygulamada dikkat edilmesi gereken noktalar değerlendirilir.
Geleceğin Veri Analisti Olmak: Kariyer Yolları ve İpuçları: Veri analistliği alanındaki genel kariyer yolları ele alınır. Gelişim alanları ve beceriler açıklanır. Gelecek perspektifi değerlendirilir.
SERTİFİKA SEÇENEKLERİ
Bu sertifika programında, e-Devlet, üniversite ve uluslararası onaylı sertifika seçenekleri sunulabilmektedir. Başvuru esnasında aktif olan sertifika seçeneklerinden seçilebilir. Sertifikalandırma, katılımcının seçtiği sertifika türüne göre yapılmaktadır.
MESLEKİ KATKILAR
Eğitim, veri analizi süreçlerine temel düzeyde hâkimiyet kazandırır. Analitik düşünme, veri okuryazarlığı ve raporlama becerilerini destekler. Farklı analiz araçlarını tanıma ve veriye dayalı yaklaşım geliştirme perspektifi sunar.
İSTİHDAM VE İŞ OLANAKLARI
Temel veri analizi bilgisi, birçok sektörde veriyle çalışan rollerle ilişkilidir. Program, veri analizi ve raporlama süreçlerinin yer aldığı çalışma alanlarına yönelik genel bir perspektif sunar.
✓ Veri analizi ve raporlama destek görevleri
✓ İş analizi ve süreç iyileştirme alanları
✓ Bilgi yönetimi ve veri destek birimleri
✓ Dijital dönüşüm ve analiz ekipleri
✓ Veri odaklı proje ve araştırma çalışmaları
SIKÇA SORULAN SORULAR
Menüde bulunan sıkça sorulan sayfamızı ziyaret edebilir, sıkça sorulan soruları ve cevaplarını inceleyebilirsiniz.
ŞİMDİ BAŞVUR
Dilediğin eğitimleri sepete ekleyerek satın alma işlemini tamamla. Aynı anda birden fazla eğitime kolayca başvuru yapabilirsin.
Eğitim İçeriği
Sınav Hakkında
SINAV HAKKINDA GENEL BİLGİ
✓ Sınavlar %100 online olarak, test formatında gerçekleştirilmektedir.
✓ Sınav sırasında kamera, ses kaydı veya canlı gözetim uygulanmamaktadır.
✓ Sınav için gün veya saat zorunluluğu yoktur. Eğitim bitiş tarihinize kadar dilediğiniz zaman sınava erişebilirsiniz.
✓ Sınavlar çoktan seçmeli yapıdadır; yanlış cevaplar doğru cevapları etkilemez.
✓ Tüm soruları, sayfanın üst kısmında belirtilen süre içinde işaretleyerek sınavınızı tamamlayabilirsiniz.
✓ Soru sayısı eğitime göre 10–30 arasında değişmekte olup, çoğunlukla 10–20 soru aralığındadır.
✓ Sınav süresi, soru başına 1 dakika olacak şekilde belirlenir (örnek: 20 soru = 20 dakika).
✓ Başarılı sayılmak için sınavdan en az 50 puan alınması gerekmektedir.
✓ Programa katılan tüm katılımcılara ücretsiz 3 sınav hakkı tanımlanır; başarısız olunması hâlinde sınav tekrarı yapılabilir.
✓ Sınavdan başarılı olunması durumunda sınav sistemi kapanır ve tekrar sınava giriş yapılamaz.
✓ Sınav tamamlandığında sonuç anında ekranda görüntülenir ve eş zamanlı olarak e-posta adresinize gönderilir.
✓ Kullanıcı panelinizde yer alan “Sınavlarım” bölümünden sonuçları detaylı şekilde inceleyebilirsiniz.
✓ Sınavın zorluk seviyesi, eğitimin temel düzeyine uygun olarak hazırlanmıştır ve katılımcıları zorlayacak nitelikte değildir.
Neden Uzman Sertifika?
NEDEN UZMAN SERTİFİKA?
✓ Uzman Sertifika, 2015 yılında üniversite bünyesinde ve teknokent bölgesinde kurulmuş, köklü bir eğitim ve belgelendirme platformudur.
✓ Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından 10 yılı aşkın süredir tescilli bir marka olarak faaliyet göstermektedir.
✓ Kamu ve özel sektörde geçerli, kariyer odaklı ve ihtiyaçlara uygun sertifika çözümleri sunmaktadır.
✓ Güçlü altyapısı, uzman kadrosu ve kullanıcı dostu sistemiyle hızlı, şeffaf ve güvenilir belgelendirme imkânı sağlar.
✓ Bugüne kadar binlerce katılımcının atanmasında, iş bulmasında ve mesleki gelişiminde sertifikalandırma desteğiyle aktif rol oynamıştır.
✓ Yıllar önce sertifika alan katılımcıların bugün dahi kendileri ve yakınları için yeniden Uzman Sertifika’yı tercih etmesi, sürekliliğin ve güvenin en somut göstergesidir.
GÜVEN POLİTİKAMIZ
✓ Sektörde bazı kurumlarla ilgili belge teslimi, erişilebilirlik ve hizmet sürekliliği konusunda olumsuz deneyimler yaşanabilmektedir.
✓ Uzman Sertifika, kurulduğu günden bu yana şeffaf, sürdürülebilir ve ulaşılabilir hizmet anlayışıyla faaliyet göstermektedir.
✓ Sertifika süreçleri tamamlandıktan sonra da katılımcılar belgelerine güvenle erişebilir ve ihtiyaç duyduklarında her zaman bize ulaşabilirler.
✓ Bu nedenle sertifika tercihi yaparken yalnızca fiyatın değil, kurumun geçmişinin ve güvenilirliğinin de dikkate alınmasını öneriyoruz.
✓ Uzman Sertifika, yıllardır olduğu gibi güveninizle yoluna devam etmektedir.
FİYAT POLİTİKAMIZ
✓ Sundumuz sistem, klasik eğitim modellerinden farklı olarak %100 online (asenkron) yapıdadır.
✓ Fiziksel sınıf, basılı materyal, yol–konaklama ve benzeri sabit maliyetleri ortadan kaldırarak, kaliteden ödün vermeden daha erişilebilir fiyatlar sunuyoruz.
"Hızlı başvuru, online sınav ve kısa sürede teslim edilen sertifika ile kariyerine hemen yatırım yap."